Adaptive bandit algorithms increase efficiency of mobile tuberculosis screening programs

Jiujia Zhang

Lauren Linde

Daniela Puma

Ana Karina Millones

Karen Tintaya

Judith Jimenez

Helen E. Jenkins

Mercedes C. Becerra

Salmaan Keshavjee

Leonid Lecca

From Médecins Sans Frontières (L.G., F.V.), Sorbonne Université, INSERM Unité 1135, Centre d’Immunologie et des Maladies Infectieuses (L.G.), Assistance Publique–Hôpitaux de Paris, Groupe Hospitalier Universitaire Sorbonne Université, Hôpital Pitié–Salpêtrière, Centre National de Référence des Mycobactéries et de la Résistance des Mycobactéries aux Antituberculeux (L.G.), and Epicentre (M.G., E. Baudin), Paris, and Translational Research on HIV and Endemic and Emerging Infectious Diseases, Montpellier Université de Montpellier, Montpellier, Institut de Recherche pour le Développement, Montpellier, INSERM, Montpellier (M.B.) — all in France; Interactive Development and Research, Singapore (U.K.); McGill University, Epidemiology, Biostatistics, and Occupational Health, Montreal (U.K.); UCSF Center for Tuberculosis (G.E.V., P.N., P.P.J.P.) and the Division of HIV, Infectious Diseases, and Global Medicine (G.E.V.), University of California at San Francisco, San Francisco; the National Scientific Center of Phth...

Ashok Cutkosky

Meredith B. Brooks