Boros, E., Pintér, J., Molontay, R., Prószéky, K. G., Vörhendi, N., Simon, O. A., Teutsch, B., Pálinkás, D., Frim, L., Tari, E., Gagyi, E. B., Szabó, I., Hágendorn, R., Vincze, Ã., Izbéki, F., Abonyi-Tóth, Z., Szentesi, A., Vass, V., Hegyi, P., ErÅ‘ss, B. (2025). New machine-learning models outperform conventional risk assessment tools in Gastrointestinal bleeding. Scientific Reports. https://doi.org/10.1038/s41598-025-90986-1