Ping, J., Jia, G., Cai, Q., Guo, X., Wang, J., Tao, R., Li, B., Bauer, J. A., Xie, Y., Ambs, S., Barnard, M. E., Chen, Y., Choi, J., Gao, Y., García-Closas, M., Gu, J., Hu, J. J., Iwasaki, M., John, E. M., Kweon, S., Li, C. I., Matsuda, K., Matsuo, K., Nathanson, K. L., Nemesure, B., Olopade, O. I., Pal, T., Park, S. K., Park, B., Press, M. F., Sanderson, M., Sandler, D. P., Yao, S., Zheng, Y., Ahearn, T., Brewster, A. M., Falusi, A., Hennis, A. J. M., Ito, H., Kubo, M., Lee, E., Makumbi, T., Mapoko, B. S. E., Noh, D., O’Brien, K. M., Ojengbede, O., Olshan, A. F., Park, M., Reid, S., Yamaji, T., Zirpoli, G., Butler, E. N., Huang, M., Low, S., Obafunwa, J., Weinberg, C. R., Zhang, H., Zhao, H., Ambrosone, C. B., Cote, M. L., Huo, D., Haiman, C. A., Kang, D., Palmer, J. R., Troester, M. A., Shu, X., Long, J., Zheng, W. (2026). Multi-ancestry transcriptome-wide association studies uncover insights into breast cancer genetics and biology. Nature Communications. https://doi.org/10.1038/s41467-026-73801-x