Turki, A. T., Fan, Y., Hernández-Sánchez, A., Silva, W., Fleming, S., Yalcin, K., Elssen, C. H. V., Madanat, Y., Karasek, M., Aljurf, M., Porta, M. G. D., Martinez-Roca, A., Guarnera, L., Steffen, K., Antoniou, E., Rivas, M. M., Mishra, D. K., Blum, A. T., Manantsoa, S. N., Adiat, A., Enshaei, A., Thol, F., Voso, M. T., Chen, J., Elhassan, T. A., Moorman, A. V., Vidriales, M. B., Neuendorff, N. R., Koc, A., Mishra, P., Strumberg, D., Fourmanov, R. S., Heine, L., Kleesiek, J., Munárriz, D., Asti, G., Mokoonlall, M., Kometas, M., Rego, E., Mecklenbrauck, R., Sobas, M., Wu, D., Nensa, F., Engelke, M. (2026). International testing and refinement of AI algorithms predicting acute leukemia subtypes from routine laboratory data. Nature Communications. https://doi.org/10.1038/s41467-026-70584-z