Ahmed, S. R., Befano, B., Egemen, D., Rodriguez, A. C., Desai, K. T., Jeronimo, J., Ajenifuja, K. O., Clark, C., Perkins, R., Campos, N. G., Inturrisi, F., Wentzensen, N., Han, P., Guillen, D., Norman, J., Schiffman, M., Sanjosé, S. D., Kalpathy-Cramer, J., Ribeiro, A., Raiol, T., Vantha, T., Sovannara, T., Norman, J., Goldstein, A. T., Madeleine, M. M., Donastorg, Y., Cremer, M., Alfaro, K., Figueroa, J., Kjetland, E. F., Norris, T., Rosberger, Z., McFadyen, A., Steben, M., Haider, A., Chilinda, G. K., Phiri, H. B. K., Olusegun, A. K., Akinfolarin, A. C., Banjo, A., Imran, M., Temitope, O., Sekinat, B., Marydiya, A., Yeates, K., Yuma, S., Mchome, B., Mremi, A. (2025). Generalizable deep neural networks for image quality classification of cervical images. Scientific Reports. https://doi.org/10.1038/s41598-025-90024-0