Chanda, T., Haggenmueller, S., Bucher, T., Holland-Letz, T., Kittler, H., Tschandl, P., Heppt, M. V., Berking, C., Utikal, J. S., Schilling, B., Buerger, C., Navarrete-Dechent, C., Goebeler, M., Kather, J. N., Schneider, C. V., Durani, B., Durani, H., Jansen, M., Wacker, J., Wacker, J., Booken, N., Ahlgrimm-Siess, V., Welzel, J., Persa, O., Dimitriou, F., Maul, L. V., Reimer-Taschenbrecker, A., Schuh, S., Bechara, F. G., Feldmeyer, L., Mühleisen, B., Gössinger, E., Braun, S. A., Nguyen, V. A., Maul, J., Hoffmann, F., Pföhler, C., Thamm, J., Ludwig-Peitsch, W., Hartmann, D., Garzona-Navas, L., Sławińska, M., Theofilogiannakou, P., Vucemilovic, A. S., Lluch-Galcerá, J. J., Beyens, A., Erdil, D. I., Afiouni, R., Bondare-Ansberga, V., Morales-Sánchez, M. A., Ferhatosmanoğlu, A., Neto, R. R. O., Petrovska, L., Tsakiri, A., Cenk, H., Hudson, S., Dragolov, M., Zafirovik, Z., Jocic, I., Balcere, A., Lengyel, Z., Salava, A., Hoorens, I., Saa, S. R., Rácz, E., Salerni, G., Manuelyan, K., Ammar, A. M., Erdmann, M., Wagner, N., Sambale, J., Kemenes, S., Ronicke, M., Sollfrank, L., Bosch-Voskens, C., Sagonas, I., Breakell, T., Uebel, C., Zieringer, L., Hoener, M., Rabe, L., Sackmann, T., Baumert, J., Schaarschmidt, M. L., Ninosu, N., Yilmaz, K., Dionysia, D., Christ, F., Fahimi, S., Loos, S., Sachweizer, A., Gosmann, J., Weberschock, T., Erdogdu, U., Buchinger, A., Lunderstedt, J., Funk, T., Klifo, H., Kiefer, S., Klifo, D., Kalski, M., Brinker, T. J. (2025). Dermatologist-like explainable AI enhances melanoma diagnosis accuracy: eye-tracking study. Nature Communications. https://doi.org/10.1038/s41467-025-59532-5